请先阅读我的这篇文章 聊聊「分布式系统」 了解 分布式系统的概念 和 分布式系统中天然存在问题 。
《从 Paxos 到 ZooKeeper》这本书上说：
CAP 理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足「一致性」、「可用性」和「分区容错性」这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项。
其实这个定义非常抽象。
首先「分布式系统」的定义，不同的程序员可能有不同的理解，很多分布式系统之间并不涉及「一致性」问题；
其次对「一致性」、「可用性」的理解，可能也有偏差；
再次「分区容错性」是比较难理解的一个概念。
而上面所说的 “不可能同时满足….三个” 和 “最多只能同时满足两个” 的描述，也非常容易让人误解为分布式系统按照 CAP 定理只能三选二，抛弃其中一个系统性能，这也是错误的理解。
下面针对 CAP 中的 C（一致性）、A（可用性）、P（分区容错性）逐一进行说明。
一致性
一致性，是指在分布式环境中，数据在多个副本之间是否能够保持一致。
关于一致性请阅读我的博客 关于「数据一致性」，本文说的一致性要求是指 关于「数据一致性」 这篇文章中说的强一致性。
可用性
可用性，是指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，并且针对用户的请求能够在有限的时间内返回结果。
这里的关键点有两个：「一直可用」和「有限时间内返回结果」，「一直可用」是指分布式系统中部分节点崩溃了，其他节点仍然可用；「有限时间内返回结果」中的“有限时间”具体是多长时间，是跟具体的业务相关联的。
分区容忍性
分布式系统的节点之间，可能由于网络通信或节点宕机等原因，造成部分节点之间失去通信，不同节点分布在不同的网络，但各个节点仍然在运行，对外提供服务。分区容忍性，就是指一旦发生了这种节点分区，整个分布式系统依然能够继续运行（继续对外提供满足「一致性」和「可用性」的服务），不能某些节点发生分区了，整个分布式系统就不能工作了。
CAP 只能 二选一 ？
分布式系统中，各个节点通过网络进行通信，但谁都无法保证网络通信会一直没有问题，台风、暴雨、地震等等外在不可抗拒因素都可能会导致网络出现问题。所以分布式系统中「分区」的产生是一定可能会发生的，所以「分区容忍性」在 CAP 中也是一定要被接受的，即分布式系统一定要能够满足「分区容忍性」。
那么产生了网络分区之后，一致性（C）和可用性（A）怎么取舍呢？
比如分布式系统中某些节点产生了分区，那系统在向这些节点同步数据的时候，有两种选择：
- 一直等待直到这些节点恢复然后向其同步数据。（保证数据一致性，忽略系统可用性）
- 发现这些节点没响应就不再等待。（保证系统可用性，忽略数据一致性）
所以我们看到了，在分布式系统中「分区容忍性」是必须要满足的，那就只能在发生分区的时候，在 C 和 A 之间做取舍。==》注意，是在发生分区的时候，在 C 和 A 之间做取舍，如果没发生分区，C 和 A 应该是都要完美满足的。
