第一次在工作中用 es 是 2016 年，之后在 2018 年工作中再次用到，之后再没用到就没怎么学习使用，最近扒了扒之前的技术笔记又看到 es ，再次复习记录一下。
1. 你好，Es
2.1_测试es_创建一个有包含 2 个字段的索引文档
2.2_测试es_查询索引文档【只用将post换成get】
如上，返回结果中的 found 说明找到了该文档，_source 即我们 POST 进去的原始文档。
2.3_测试es_更新_完全替换
2.4_测试es_更新_部分替换
部分更新，只需指定要更新的字段和该字段的值即可。但要注意入参的json格式最外层的 key 是 doc 。
不管是完全更新还是部分更新，更新之后，文档中的 _version 和 _seq_no 都会自增：
2.5_测试es_再创建一个有包含 2 个字段的索引文档
2.6_测试es_搜索查询（通过名字查询）
我们想通过名称来进行搜索，可以使用 _search 接口，然后指定条件 q 来传递查询关键字。
上面返回结果中，第 10 行的 hits 就是我们搜索返回的结果，total 是搜索命中的结果总数，而 16 行的 hits 是本次返回的部分搜索结果，是一个数组结构，里面是具体的索引文档。
2.7_测试es_搜索查询（通过年龄查询）
2.8_测试es_搜索查询（限定字段只通过年龄查询）
2.9_测试es_搜索查询（使用QueryDSL查询）
2.10_测试es_搜索查询（聚合查询）
下图的入参中，最外层的 size 为 0 这样可以不返回搜索命中的文档，只返回聚合的统计结果，aggs 就是我们描述聚合查询语句根节点，我们使用 terms 聚合类型来对 age 字段的值进行统计，并且只返回前 10 个统计值，然后这些统计结果我们命名为 age_stats ：
如上图所示，可以看到返回结果的 JSON 里面包含了表示聚合结果的 aggregations 节点（18行），下面有我们的统计结果 age_stats（19行），下面 buckets 表示聚合的具体值 key 和统计数据 doc_count，也就是各个年龄分别有多少个文档，出现了多少次。
2.11_测试es_查看索引列表
2.11_测试es_查看索引列表
返回的结果不是 JSON，而是精简的表格类型，第一行是字段名，后面行是具体的数据，可以看到索引的列表、各索引状态、文档数和索引大小等参数，各字段分别说明如下：
| 字段名 | 说明 |
|---|---|
| health | 索引健康状态，green 表示健康；yellow 表示数据完整，但是缺少副本；red 则表示有数据损坏。 |
| status | 索引工作状态，open 表示索引打开中，可以被使用；close 表示索引被关闭，不能使用。 |
| index | 索引名称。 |
| uuid | 索引的唯一 ID 标识。 |
| pri | 索引的主分片个数。 |
| rep | 索引的副本分片个数。 |
| docs.count | 索引内的文档个数。 |
| docs.deleted | 索引内已经删除的文档个数。 |
2.12_测试es_集群监控
本文参照API ：https://elastic-search-in-action.medcl.com/2.basic/elasticsearch_quick_start/
